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Intelligence artificielle et Data

Data et machine learning avec Python

Préparer, analyser et visualiser des données, puis construire et évaluer vos premiers modèles d’apprentissage automatique.

  • NiveauIntermédiaire
  • Programme en préparation

Fiche d’exemple — contenu de démonstration à valider ou remplacer avant la mise en ligne.

Présentation

Cette formation vous fait parcourir les étapes d’un projet de données : collecte, nettoyage, analyse, visualisation, puis modélisation par apprentissage automatique.

Vous travaillez sur des jeux de données concrets, avec les bibliothèques Python les plus utilisées.

Public et prérequis

Public cible

  • Développeurs et ingénieurs
  • Étudiants en informatique
  • Professionnels qui exploitent des données

Prérequis

  • Bases de la programmation Python
  • Notions de statistiques descriptives

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

  1. Préparer et nettoyer un jeu de données
  2. Analyser et visualiser des données
  3. Comprendre les principaux algorithmes d’apprentissage supervisé
  4. Entraîner et évaluer un modèle
  5. Présenter les résultats d’une analyse

Programme

01 Manipulation de données
  • Chargement de données
  • Nettoyage et transformation
  • Agrégations
02 Analyse et visualisation
  • Statistiques descriptives
  • Graphiques et tableaux de bord
  • Communication des résultats
03 Apprentissage automatique
  • Régression et classification
  • Préparation des variables
  • Évaluation et validation
04 Projet de données
  • Cadrage d’un problème
  • Réalisation de bout en bout
  • Limites et bonnes pratiques

Travaux pratiques et projets

  • Nettoyer et analyser un jeu de données réel
  • Construire un tableau de bord d’indicateurs
  • Entraîner un modèle de classification et l’évaluer
  • Réaliser un mini-projet de bout en bout

Méthode d’apprentissage

  • Alternance d’apports théoriques courts et de laboratoires pratiques
  • Mises en situation inspirées de cas rencontrés en entreprise
  • Progression par étapes, avec des points de validation des acquis
  • Accompagnement par un formateur tout au long du parcours

Durée et modalités

Le calendrier, la durée et les conditions de la prochaine session sont communiqués sur demande.

Modalités d’inscription

  1. Envoyez une demande d’information en précisant la formation visée

  2. Échange avec un conseiller pour valider le niveau et les objectifs

  3. Confirmation des modalités et du calendrier de la prochaine session

Cette formation vous intéresse ?

Envoyez-nous votre demande : nous revenons vers vous avec le programme détaillé et les modalités de la prochaine session.